亚马逊云科技再次注资1亿美元，加速生成式AI技术创新
亚马逊云科技近期宣布，将在其生成式AI技术创新中心追加1亿美元的投资，旨在进一步推动人工智能技术的商业化应用，助力客户把握AI创新的新浪潮。自2023年该中心成立以来，这已是第二次重大资金投入。
在全球科技巨头如meta、谷歌、微软、Nvidia和OpenAI纷纷加大人工智能基础设施投资的背景下，亚马逊云科技的这笔投资虽不足以撼动整个行业格局，但其聚焦于智能体商业价值开发的策略尤为引人注目。亚马逊云科技生成式AI创新与交付团队负责人Taimur Rashid表示，此次投资将在既有基础上，更精准地对接客户的实际需求。
智能体革命：AI的自主进化成为核心驱动力
此次追加投资的核心，在于推动人工智能从被动响应向自主决策的转变。Taimur Rashid强调，AI正在从简单的指令响应系统进化为能够推理、规划和执行复杂任务的自主智能体，这一转变蕴含着巨大的经济潜力。
据行业预测，到2028年，将有15%的工作决策由自主智能体独立完成，这一趋势正引发全球企业战略级的投入。在实际应用中，全球农业巨头先正达利用智能体整合多源数据，为农民提供动态种植建议；制药公司阿斯利康则通过模块化智能体工作流，提升了医疗文档查询和分析的效率；雅虎财经的调度智能体系统，为投资者提供了全面的金融分析服务。
创新中心：加速商业价值转化
亚马逊云科技的生成式AI技术创新中心，旨在将前沿技术转化为可落地的业务解决方案。通过覆盖基础设施层、中间层和应用层的技术堆栈，该中心为企业和开发者提供了从概念构想到生产部署的全过程支持。例如，在物流企业货拉拉的对话质检流程中，采用Claude模型的零样本/少样本提示技术，显著提升了核心指标。
中国市场：本土化创新加速
中国市场在亚马逊云科技的全球AI创新战略中占据重要地位。创新中心的中国团队深入制造、金融、软件、游戏及消费零售等领域，为超百家企业提供全周期支持。以金山办公海外版WPS AI为例，依托Amazon Bedrock的多模型能力，大大缩短了功能上线时间并节约了成本。
中国团队还针对行业痛点定制解决方案，并将行业认知转化为标准化工具体系。通过“横向能力+垂直深耕”的模式，与合作伙伴协同，在短周期内规模化交付高价值解决方案。
深化合作：构建AI生态圈
面对海量客户需求，亚马逊云科技通过训练营体系赋能合作伙伴，并将项目沉淀的工具库累积成可复用的资产。同时，深化初创企业合作与扩展合作伙伴联盟，通过生成式AI合作伙伴创新联盟，与全球顶尖技术伙伴合作，形成可复用的方法论和解决方案，以服务更多客户。
