在金融保险领域，人工智能（AI）技术正逐步成为引领行业变革的核心驱动力。近日，众安在线发布的2024年度业绩报告揭示了AI技术在其生态系统中的显著成效。特别是在意健险理赔方面，AI智能识别技术的通过率已跃升至90%，结案速度最快仅需15秒。同时，在汽车生态板块，引入AI的视频理赔申报服务显著缩短了报案时间，平均用时仅100秒。
作为众安战略投资的科技主体，众安信科在AI领域的探索和实践尤为引人注目。众安信科CEO郁锋在最近的分享中，详细阐述了AI在金融保险行业的发展轨迹、应用成果以及应对落地挑战的策略，为行业带来了新的启示。
郁锋指出，AI在金融行业的发展历经了自动化、数字化和智能化三个阶段。从最初的依赖规则驱动实现业务环节的自动化，到利用深度学习技术理解业务，提升投保沟通效率，再到如今大模型驱动的智能化阶段，AI的地位已从辅助角色转变为不可或缺的核心力量。在金融保险领域，AI不仅重新定义了服务标准和体验，更从替代人力向创造新价值转变。
在保险行业，尽管AI应用尚不深入，但郁锋预测，随着应用场景的不断成熟，未来1至2年内，将涌现更多具有创新价值的AI应用。众安信科在这一领域已积累了丰富的实践经验，成功在多个场景中落地智能体。例如，智能外呼系统的语义识别准确率高达98%，大幅减少了人工介入；在合规检查中，AI的工作效率更是人工的数十倍。
然而，在赋能业务伙伴的过程中，众安信科发现许多公司面临业务需求多样化、AI难以高效落地的挑战。针对这一问题，郁锋提出了一套解决方案。他强调，数据基础是AI发展的关键，需要积累大量优质业务数据。同时，企业需要构建适合自身业务的专属模型，并利用垂直领域专业知识确保AI输出的安全性和准确性。精心打磨提示工程也是引导模型在特定场景下给出精准回答的关键。
在模型训练方面，郁锋提到，DeepSeek技术显著降低了大模型训练成本，使更多企业有机会参与模型训练和优化。然而，当前行业存在通用模型不适用和自研模型成本过高的问题。众安信科则专注于解决AI落地的“最后一公里”问题，基于业务实战积累，将大模型“组装”成符合业务需求的形态，实现了高效且精准的AI应用。
郁锋还表示，众安信科始终坚持“用科技驱动业务，做最好的业务赋能者”的理念。去年，众安信科完成了全面拥抱AI的战略转型升级，主要体现在软件AI化和业务AI化两个方面。软件AI化使传统科技软件变得更智能、更易用；业务AI化则是众安信科的核心发力方向，通过AI技术将行业Know-how落地，开发出一系列智能应用，帮助客户解决业务痛点、降低成本、提高效率。
如今，众安信科的服务范围已从保险扩展到银行、零售等多个领域。尽管不同行业的业务逻辑各异，但底层技术是相通的。众安信科正将保险领域验证成功的最佳实践与跨行业积累的深度专业知识相结合，为更多业务伙伴和B端客户提供可复用的智能化解决方案，助力企业实现AI转型升级。
众安信科还积极与战略级合作伙伴成立AI联合实验室，旨在通过强强联合，实现资源共享和研究成果的互利共赢，为行业的数智化转型赋能。郁锋表示，众安信科将继续坚持“科技+服务”双轮驱动的发展路径，成为保险、银行及零售行业客户数智化转型路上的可靠伙伴。
