阿里巴巴正式推出了其上半年最重要的AI大模型，这一举动标志着国内首个开源混合推理模型的诞生。
在4月29日凌晨，阿里巴巴宣布开源新一代通义千问模型Qwen3。与DeepSeek-R1相比，Qwen3的参数量减少了三分之二，但在性能上却全面超越了R1及OpenAI-o1等主流模型。作为国内首款融合“快思考”和“慢思考”的混合推理模型，Qwen3大幅降低了推理成本和算力消耗。此次开源的Qwen3包括8个不同尺寸的模型，全面适配PC、手机及车载系统等多场景应用，并支持119种语言，极大地拓展了模型的应用范围。
据时代周报记者了解，Qwen3的研发历经7个月，内部称之为“一场封闭式推进”。此次开源的最大意义在于，它将中国开源大模型的整体水平推向了全球领先地位。就在Qwen3发布的同一个月，阿里巴巴创始人马云现身阿里云谷园区，参加阿里云新财年启动会。他身穿印有“Alibaba Cloud 15th Anniversary”字样的T恤，胸前挂着新换的工作牌，花名“风清扬”。
在现场演讲中，马云表示：“高科技绝不仅是征服星辰大海，更应该呵护人间烟火。科技人员的责任，不是让AI取代人类，而是让AI更懂人类、更好地服务人类。”从过往经验来看，马云的现身往往预示着重要信息的发布。自2025年初以来，阿里巴巴已经连续释放出加码AI的信号。
2月份，阿里巴巴宣布未来三年将投入超过3800亿元建设AI与云计算基础设施；3月份，To C入口新夸克升级为AI旗舰应用；4月份，To B业务钉钉重回创始人时代。这些动作拼凑在一起，指向了一个明确的战略：阿里巴巴正在全力投入AI。
事实上，阿里巴巴对AI的布局远比外界想象得更早。2009年，为了应对电商业务高速增长带来的算力压力，阿里巴巴启动了自研云计算项目，这不仅解决了基础设施瓶颈，也为后来的AI模型训练奠定了基础。2018年，阿里巴巴内部启动了大模型研发，并先后推出了structBERT、M6等预训练模型。
然而，在早期阶段，AI在阿里巴巴的整体叙事中仍处于背景层。与之相对的是，一场从业务到组织的危机逐渐浮现。在电商红利逐渐消退、对手崛起的背景下，阿里巴巴进入了内外交困的至暗时刻。一些员工坦言，曾引以为傲的电商优势正在消解，公司内部在调整，但看不到明确的方向。
2023年3月，阿里巴巴宣布了成立24年以来最大规模的组织架构改革，提出“1+6+N”战略，重塑公司治理架构。这一改革直指治理协同与战略模糊的根部，也为后续AI战略的全面展开提供了组织上的腾挪空间。同年6月，阿里巴巴宣布蔡崇信出任集团董事会主席，吴泳铭出任CEO。
吴泳铭是阿里的“四号员工”，最早担任技术总监，并在支付宝、淘宝任职期间主导了多次关键技术布局。自2023年9月起，吴泳铭担任云智能集团董事长兼首席执行官，这标志着AI战略的执行中枢已经形成。此后，阿里巴巴快速进入AI执行周期，所有业务部门的绩效考核中加入了“技术赋能”指标，AI推动业务增长成为硬性考核项。
在2025年2月的阿里巴巴业绩发布会上，CEO吴泳铭首次明确释放出全力投入AI的信号。他提出，未来三年将在AI和云计算基础设施建设、AI基础模型平台及原生应用、对现有业务进行AI转型升级等三个方向上加码AI战略。这笔3800亿元的巨额投资，旨在构建阿里巴巴的“AI全家桶”，从底层算力、芯片、云基础设施，到中台模型平台、算法能力，再到上层消费级与产业级AI应用，形成全链路覆盖的系统能力。
作为AI战略的基石，基础设施投入是最底层的抓手，而芯片则是关键布局。阿里巴巴旗下平头哥半导体推出的含光系列AI芯片、倚天服务器CPU，已广泛应用于AI云计算的数据中心。达摩院研发的玄铁RISC-V系列芯片，也已在智能家居等场景建立起初步生态。与此同时，阿里巴巴还通过投资芯片企业，加速在高端算力和AI硬件生态链上的布局。
为了支撑AI架构落地，阿里巴巴正在系统性重构技术梯队，AI相关岗位成为招聘体系的核心。在2026届春季校招中，阿里巴巴开放了超过3000个岗位，其中与AI相关的岗位占比近5成。阿里巴巴还在多个核心业务的底层能力中嵌入了AI，包括钉钉、夸克、淘宝等，正在从企业服务、办公协同、搜索问答、营销生成等维度，建立起模型能力的实际场景闭环。
尽管质疑声依然存在，认为AI行业更新换代迅速，模型迭代周期缩短，商业模式未明，但阿里巴巴似乎已下定决心。这场涵盖基建、模型、业务的高强度投入，其目标远非短期财务回报，而是确保阿里巴巴在未来全球AI竞争中具备全链路能力与自我演化的韧性。
